AI+云 ，双轮驱动中企扬帆出海【暗区突围直装版】
本文摘自《云栖战略参考》，这本刊物由阿里云与钛媒体联合策划 。双轮目的驱动是为了把各个行业先行者的技术探索 、业务实践呈现出来 ，中企与思考同样问题的扬帆“数字先行者”共同探讨 、碰撞 ，出海暗区突围直装版希望这些内容能让你有所启发 。AI+云
智能时代的双轮企业出海 ，稳固且强大的驱动 IT 基础设施必不可少 。海外市场的中企多样性与不确定性 ，要求企业的扬帆 IT 系统具备高度的灵活性 、可扩展性与稳定性 。出海云计算作为当代信息技术领域的AI+云关键创新成果 ，恰为企业出海的双轮 IT 建设提供了最优解 。
化解出海挑战 ，驱动云上构建数字化底座
从早期的商品出口 ，到如今的科技 、服务 、文化等多维度影响力拓展 ，出海的内涵不断深化，版图持续扩大 。然而，前方的道路并非一帆风顺 。
在全球经济格局加速重构的背景下 ，中国企业的出海进程正面临前所未有的复杂性与不确定性 。从监管合规到供应链管理 ，从市场环境到文化适配 ，企业出海需要跨越的壁垒远超传统认知 ：一方面，地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及技术封锁加剧了外部风险；另一方面 ，企业内部在资源配置 、战略决策和本土化运营等方面的能力要求也日益提升 。
阿里云 2025 年 5 月对已经出海或计划出海的中国企业的调研问卷结果显示 ，企业出海面临的挑战主要包括全球化运营、复杂多变环境、供应链保障、监管合规以及文化差异等五点 。
比如，跨国运营首先就面临合规和数据安全等问题；此外，还容易产生服务延迟响应 、影响客户满意度和甚至贻误商机；供应链稳定性也面临极大考验 。而且 ，当前全球国际营商环境的动态性与复杂性已成为中企出海的重要考量因素 。
面对上述挑战 ，数智化能力成为重要应对手段 ，因此企业出海亟需构建强大 、高效且灵活的数字基础设施 。传统自建 IT 基础设施模式已难以满足企业快速响应海外市场变化的需求 ，而云计算服务凭借其全球化布局 、弹性扩展能力及全栈服务优势，暗区突围透视科技成为解决这一问题的最佳路径 。
可以说 ，在中企出海过程中，选择优秀的云服务商至关重要 ，它是企业出海征程的坚实后盾 。
出海进阶的“云必选”
企业出海从起步到扩张 、成熟，有不同的 IT 需求 。例如 ，在出海初级阶段，企业需要获取基本的合规和安全防护 保障 ，并通过轻量的跨境基础设施，快速打开目标市场；随着出海业务范围和覆盖地域快速扩张 ，企业需要更加 弹性 、灵活的基础设施和处理大规模数据的能力；进入成熟期 ，企业希望探索 AI 创新的机遇 ，并且支持企业在海外本地进行精细化运营 ，保障业务稳定性 。
基于十几年出海积累的大量实践经验 ，阿里云总结了满足中国企业出海不同阶段业务发展的技术需求和对应的产品组合 。
1. 合规护航 、安全先行合规和安全可以说是企业出海业务稳健运行的先决条件 。阿里云致力于加强全球化业务布局的合规体系建设，并为帮助出海企业保护关键业务数据 、应对日益加剧的全球网络安全威胁和复杂攻击保驾护航 。
在全球合规方面 ，在阿里云的问卷调研中 ，超过 70% 的企业把“合规认证完备性”作为选择云服务商最看重的因素之一 。
作为全球安全合规水平领先的云服务商，阿里云通过了 150 多项安全合规认证 ，为客户提供符合国际公认标准的云环境 。面对不同国家严苛的数据保护法规 、行业准入准则 ，阿里云构建起一套完善且严密的合规体系 ，从数据的收集 、存储、传输到处理 ，全方位保障企业数据资产安全 ，让出海企业无后顾之忧。
在安全方面，对于出海企业来说，DDoS 攻击可能导致服务中断乃至业务瘫痪 ，更有甚者会伴随数据窃取或其他攻击手段 。DDoS 防护不仅是技术上的必要 ，更是业务安全、用户体验和品牌声誉的重要保障 。
阿里云专业的 DDoS 防护经过多年实战演练 ，具备全球化的防护能力 ，例如 DDoS 高防 、暗区突围免root直装辅助器原生防护 2.0 、安全加速线路 2.0 等多种产品 ，能够覆盖多个区域的业务需求 ，配合出海安全必备的平台基础安全防护 、数据安全防护、业务及办公安全防护方案 ，可以有效解决制造 、游戏 、汽车等行业企业海外业务中面临到的安全隐患，在全球范围内保护出海企业资产并支持跨境加速访问。
此外，AI 大模型及其应用的爆发 ，出海企业在 AI 业务扩展领域同样面临着很多新兴安全挑战。
阿里云将安全合规的能力嵌入大模型服务中 ，推出的大模型应用端到端安全解决方案覆盖从 AI 基础设施 、预训练大模型 、再到 AI 应用、AI 服务和 AI Agent 等不同业务形态的全链路防护体系，AI 安全护栏和 AI- SPM 产品能够帮助企业实现 AI 业务的无忧出海 。
2.启航开疆 、快速入局出海初期 ，阿里云的基础设施产品能够帮助企业快速拓展业务 。通过合理选择和配置这些云服务 ，企业不仅能够在云上快速启动海外业务 ，而且 ，依托阿里云深厚的技术沉淀和广泛全球覆盖 ，能够更高效 、安全 、便捷地实现业务的全球化布局 。
在具体产品上 ，这一阶段的产品包括云服务器 ECS 、对象存储 OSS 、智能云网络 、可观测服务 、边缘节点服务 ENS、域名与网站 、视频云等 。通过这些成熟的产品与工具能在保障基本的访问体验基础上 ，快速打开目标市场。
因此 ，遍布全球的 、即开即用的基础设施供应能力 ，是中国企业能在全球快速高效开展业务的基础能力 。
目前 ，阿里云已建设 29 个数据中心区域和 89 个可用区 ，可为全球企业提供稳定充足的云计算资源供应 。更多的数据中心仍在快速建设 ，将增设更多可用区 ，进一步满 足海外日益增长的暗区物资科(暗区突围方框透视云计算与 AI 需求 。同时 ，超 3200 个边缘节点本地化就近部署 ，满足对网络时延要求高的场景，可为中国企业遍布全球的分支机构或生产基地等提供边缘计算资源和网络接入 ，构建稳定高效的全球网络，方便业务开展 。
在上文提及的调研中 ，超过 60% 的企业认为“计算与网络基础设施差异造成的性能不稳定”是导致跨区域服务体验不佳的主要原因之一 。
为帮助企业解决全球网络时延和稳定性问题 ，阿里云提供弹性公网 IP(Elastic IP Address ，EIP) 、云 企 业 网 (Cloud Enterprise Network ，CEN) 和转发路由器 (Transit Router ，TR)、全球加速 GA(Global Accelerator，GA) 等云网络产品解决方案。阿里云通过核心骨干网构建“全球一张网” ，结合高速通道 、VPN 网关 、三方 SDWAN 等多种网络互联方式 ，构建了一张云上云下全互联网络 。通过云企业网及跨境合规专线 ，满足企业跨境访问合规要求。同时 ，通过云控制台和标准 API ，实现云上组网的分钟级开通部署 ，显著提升了运维管理效率 。
在过去的一段时间里，阿里云的基础设施支撑国内头部的游戏 、汽车 、金融 、营销 、电商 、互联网等行业企业出海 ，诸如米哈游《绝区零》全球开服 、《永劫无间》 游戏全球部署 、小鹏汽车全球辅助驾驶研发 、小红书全球高性能推荐系统构建等，均在阿里云的支持下实现了稳定运行 、数据高可用，享受到了在成本持续降低的同时 ，实现低访问延迟 、自动化高效管理的用户体验持续升级 。尤其值得注意的是，今年 4 月阿里云最新发布的第九代企业级实例 ECS g9i 全球多个地域同步上线 ，新一代计算实例性能提升 20%，性价比提升 26% ，在游戏 、数据库等场景表现优异。暗区突围人物上色
随着流媒体 、视频社交媒体、电商的全球流行 ，视频云在出海业务中也扮演着越来越重要的角色 。
阿里云视频云提供一站式音视频出海解决方案，涵盖视频直播 、视频点播 、智能媒体服务等关键领域 。基于全球传输网络 GRTN 和音视频自研算法集 ，赋能社交娱乐出海 、短剧等内容出海 、跨境电商 、游戏出海等热门音视频行业场景 。其中，视频直播服务让用户能够轻松接入 ，并享受超低延迟 、高可靠性和高清流畅的实时多媒体处理体验 ，是电商 、直播等业务的理想选择。实时音视频产品结合 AIGC 技术全新升级 ，在 AI 情感陪伴 、AI 眼镜 、AI 金融视频客服、AI 数字人等人机交互的新场景中 ，提供了超低延迟的多模态 AI 实时互动体验 。视频点播以短剧出海场景为代表 ，提供点播播放及智能生产的短剧出海解决方案 ，助力客户快速建站与内容出海 。目前 ，该服务已成功助力淘宝直播、Lazada 、闲鱼 、Rokid 、陌陌等开展业务 。
此外 ，在智能媒体服务领域 ，阿里云覆盖了从基础剪辑到批量化智能制作 ，再到云端建模成片的全过程 ，服务于视频制作的整个生态系统 。值得一提的是，“子弹时间” 产品在巴黎奥运会展现了亮眼的媒体生产效果 。
3.逐浪深海 、数智升级随着业务复杂度提高、覆盖区域扩大 ，企业将面临更加苛刻的性能 、稳定和成本效率的要求 ，比如全球业务实 时响应、突发流量峰值等 。
在基础设施建设层面 ，暗区突围骨骼透视阿里云提供了容器服务 、函数计算 FC 、网络智能服务 NIS 、边缘安全加速 ESA 、云消息队列 ApsaraMQ 等产品 ，满足业务规模的快速扩张 ，提供更加弹性灵活的资源保障 。
容器计算与函数计算搭配构成的 Serverless 混合架构中 ，容器计算保障全球化部署的环境一致性函数计算则更加灵活地承接突发型负载 。二者将进一步提升资源弹性，精细化算力分配，内置 AI 能力提升资源利用效率 ，产品也极大降低运维成本，实现综合性的成本节约 。
随着企业出海业务的不断拓展和深入 ，基于数据的精细化管理和运营成为企业可持续发展的关键因素 。企业在此过程中 ，面临着诸多挑战 ，如 GDPR 等法规要求数据全生命周期可审计 、海外业务的迅猛增长导致数据量急剧膨胀 、数据孤岛和数据滞后性问题制约业务协同效率且难以快速响应市场变化、数据质量问题影响业务分析结论的准确性等。
为了助力企业应对这些挑战 ，阿里云打造了一站式的数据处理与分析解决方案 。
对于在线交易与多模处理场景 ，利用 PolarDB 云原生数据库服务 ，RDS 云数据库 ，Tair 云数据库 ，MongoDB 云数据库 ，Lindorm 多模数据库提供强一致性、弹性扩缩容及多引擎选择 ，支持高并发事务处理与低延迟读写 ，满足游戏 、电商 、金融 、车联网等实时交易与多模处理场景的需求 。
值得一提的是 ，面向 AI 、车联网 、具身智能等创新应用开发场景 ，Lindorm 内置了 AI 数据分析服务 ，可加载业务所需的模型处理数据 ，并提供统一的表视图和 SQL 访问接口 ，一体化实现数据查询 、融合检索 、离线分析、交互 分析等功能 。Lindorm 还具备云原生多模一体化的数据处理能力 ，针对车联网超宽列时序数据优化 ，暗区突围无限子弹已助力支撑极氪汽车的全系车型智能化升级和超 32 万在线车辆 、上万信号数据的弹性处理分析 。Lindorm 现已应用于国内 65% 的车企和 50% 的基模公司 ，驱动汽车应用持续创新 。
在实时分析与湖仓加速场景 ，利用 AnalyticDB 实时数据分析服务 ，ClickHouse 云数据库 ，SelectDB 云数据库 ，DMS 数据管理服务 ，DTS 数据传输服务 ，DAS 数据库自治服务等提供实时数据处理、全链路数据治理 、智能优化与安全防护 ，覆盖实时 OLAP(联机分析处理)与海量数据分析 ，适配商业智能决策与复杂分析场景 。
AI 数据应用方面 ，瓴羊数智产品系列为出海企业提供包含数据分析 Agent 平台 、数据加工 、数据分析 、智能客服及智能营销等服务 。
4.掌舵 AI 、创新机遇在当今全球化竞争日益激烈的商业环境中 ，人工智能已跃升为企业拓展国际市场的战略级工具 。AI 创新对于企业出海而言 ，不再仅仅是可选的辅助手段 ，更是实现业务增长与本地化落地的核心驱动力。于复杂多变的国际政治经济格局之下 ，AI 技术能够助力企业突破语言障碍 、提升运营效率 、实现本地化服务 ，从而在全球市场中获得竞争优势 。阿里云作为领先的云服务提供商，提供从模型选型到推理部署的全方位解决方案 ，帮助企业迅速构建 AI 能力 ，从容应对全球化挑战 。
在洞察业务创新机遇层面，全面围绕AI开展创新业务 ，或进行现有业务的 AI 化改造 ，阿里云提供了成熟的 AI基础设施、平台 ，以及丰富的工具和大模型服务，包括高性能智算集群灵骏 、大数据计算服务、人工智能平台 PAI 、大模型服务平台阿里云百炼 、大模型家族通义千问 、智能编码助手通义灵码等 。
首先，阿里云基于 PAI 平台和灵骏智算服务、暗区突围瞬移HPN 网络架构 、CPFS 高性能文件存储等 AI 基础设施 ，满足全场景 AI 算力需求 。无论是快速拉起训练任务 、模型开源生态快速试用 、热门场景前沿领域 AI 案例快速复现 ，还是模型应用快速开发 ，都可以基于阿里云的系列产品组合 ，实现更符合企业业务场景的 AI 开发需求开箱即用和快速落地 。
大数据服务上 ，阿里云基于 MaxCompute 离线大数据处理平台、Flink 实时数据处理服务、Hologres/ AnalyticDB实时数据分析服务以及DataWorks/ DataPhin 一站式数据开发与治理平台 ，构建湖仓一体、流批一体的大数据处理与分析解决方案 。为客户提供 EB 级离线计算能力和 PB 级数据亚秒级分析响应能力 ，极大提高数据处理与分析效率。同时 ，通过数据和模型的复用 ，提供境内外一致的使用体验 ，实现免运维 、低成本 ，让客户能够将更多精力聚焦于业务效果 。
同时 ，阿里云百炼作为一站式大模型开发及应用构建服务平台 ，可以满足开发者 、业务人员深入参与大模型应用的设计和构建的需求 ，5 分钟内开发出一款大模型应用 ，或在几小时内训练出一个专属模型 。今年 4 月 ， Model Studio 百炼国际站和国内公共云百炼完成了控制台的全面升级和改版 ，还面向全球更大范围的开发者开放了 Agentscope ，为全球用户提供更加多元化和开放的 AI Agent 构建工具。
为满足客户多元业务场景需求 ，阿里云通义推出大语言模型 Qwen3 、视觉模型 Qwen-VL、视频生成模型万相等 不同类型的模型 。其中 ，Qwen3 全面开源 ，具备混合思考模式 、超强推理能力 、Agent 智能调度能力 。
值得注意的是，通义大模型家族在多语言支持方面优势显著 。不仅通义千问 Qwen3 系列支持 119 种语言和方言 ，通义听悟也支持中 、英 、日 、粤语及中英文自由说的暗区突围追踪子弹实时语音转写与翻译。这种多语言能力使企业能够在全球不同市场实现内容的本地化生成 ，无需依赖人工翻译 ，大幅降低运营成本 。目前，阿里巴巴的通义大模型系列已经开源 200 多款模型，衍生模型超过 10 万个 ，是全球最大的开源模型家族 。
此外 ，阿里云在多种功能强大的基础大模型的基础上 ，进一步将这些模型与具体应用场景深度融合 ，开发出一系列先进的 AI 应用工具 。其中在出海企业内部提效方面 ，智能编码助手通义灵码应用日益广泛 。作为基于通义大模型的AI研发辅助工具，通义灵码支持智能问答、文件编辑 、智能体三种模式 ，端到端地完成编码任务 ，目前通义灵码也作为首位 AI 员工入职阿里云 ，协助研发人员智能写代码、读代码 。
针对出海用户 ，通义灵码构建了安全合规的部署框架 、高效的技术适配能力 、灵活的企业定制方案及本地化服务支持 ，解决了跨国开发中的数据风险 、协作效率 、技术适配和成本控制等核心痛点 。
当前 ，中华财险 、哈啰集团等企业通过通义灵码实现多地研发团队协同 ，代码生成采纳率超 30% ，研发效率提升超过 10%；金融 、汽车企业依托私有化部署和 RAG 增强 ，确保核心业务代码不出境 。
灵活组合满足定制需求
在上述出海不同阶段的需求之外 ，大企业和中小企业的需求也有所不同 。
对中小企业而言，在全球化浪潮中常面临四大核心挑战是成本高、合规难 、协作散 、触达弱 。为此 ，阿里云提供 了以轻量化 、智能化、合规化为核心的工具类产品 ，如无影云电脑 、短信服务 、Chat APP 消息服务 、暗区突围子弹穿墙阿里邮箱 、钉钉项目等，助力企业用低成本撬动蓝海机遇 。
以无影云电脑为例 ，满足了中小企业既要快速建立海外办公点 ，又要跟国内远程办公协同的核心需求 。具体来说 ，无影是云网端融合的新型计算架构 ，以 AI 云电脑 、云应用 、云终端和云手机等多种产品为客户提供安全高效的办公和使用体验，广泛应用于办公 、教育、零售 、制造等场景 。
大型企业在海外的核心需求是全球管理以及在海外混合云部署 ，以提升组织灵活性和管理效率 。
Landing Zone 企业上云框架和 Well-Architected 云卓越架构框架满足了大型企业对于组织管理治理 、多租户管理 、跨区域数据中心管理等需求 ，以此作为基座，阿里云通过云端资源架构规划、安全体系构建、全球网络能力等，为企业打造一站式安全合规、可靠的云落地路径 ，让客户在出海过程中也能轻松上云 、用云 、管云 。
此外 ，阿里云还有多款专属版产品支持大型企业全球化需求，如百炼专属版提供一站式服务工具链，支持异构 GPU 算力纳管和全球企业私有化部署 ，基于 AutoAgent 智能决策与调用；飞天企业版和 AI Stack 共同实现本地化云能力 、全球化服务 、本地部署大模型 ，为中企出海提供安全合规 、敏捷高效的产品与服务；钉钉专属版 、蚂蚁区块链平台为大企业业务提效 、跨国组织协同增强等提供支持 。
可以说 ，阿里云正以全球覆盖的成熟基础设施、领先的技术产品和解决方案 ，为出海企业构筑坚实的技术底座 ，洞察全球市场、再造增长。
本文摘自《云栖战略参考》总第19期
扫码查看最新杂志
↓↓